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傳統的車牌辨識在車牌偵測方面只能抓取到車牌的位置，沒辦法分辨車牌種類(如汽車、機車)，且市面上的傳統影像車牌辨識易受環境影響，只能對單一車牌進行辨識，若要對多車牌進行偵測、會非常耗時。
相較於傳統方法，AI 車牌辨識環境容忍度高，且透過監督式學習認識道路上的車牌與文字，可有效解決上述問題，並過濾多餘的雜訊與誤報，也能對傾斜的車牌進行識別(如轉彎中的機車等)。
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